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경력기술서

이름 표세열

이메일 pyo_counting@kakao.com

깃허브 https://github.com/pyo-counting

소개

온프레미스와 AWS 클라우드 환경에서 결제 도메인의 DevOps 및 SRE 업무를 수행하며 7년간 기술적 성장을 이루어왔습니다. 첫 회사에서는 애플리케이션 배포와 모니터링 업무를 담당하며, 비효율적인 프로세스를 개선하기 위해 GitLab CI/CD 파이프라인과 모니터링 시스템을 주도적으로 구축했습니다.

현재는 AWS 클라우드 환경에서 아키텍처 설계 및 효율적이고 사용자 친화적인 CI/CD, 모니터링 파이프라인 구성을 목표로 업무를 수행 중입니다. 장애 상황에는 차분하게 문제를 분석하고 해결하며, 문제의 원인을 명확히 파악한 뒤 재발 방지 대책을 체계적으로 문서화하고 공유함으로써 서비스의 안정성과 신뢰성을 높이고자 합니다.

기술

  • AWS, Kubernetes, Terraform, Docker, Helm, Docker Swarm, Shell Script, Go

  • Prometheus, Grafana Loki, Grafana Tempo, DataDog, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Alloy, Cortex

  • Git, GitLab CI/CD, Argo CD, Argo Workflows

  • Confluence, Jira, Notion, Slack

경력

1

컬리, 컬리페이 / 데브옵스

2022.12 ~ 현재

Argo Workflows, Argo CD를 이용한 GitOps 기반 배치 관리 시스템 도입

  • AWS Batch 기반 배치 애플리케이션 시스템의 문제(AWS 콘솔에서 수동 배포, 지원하지 않는 기능) 해결을 위해 Argo Workflows와 Argo CD를 이용한 GitOps 기반 배치 관리 파이프라인 구축

  • 배치 수행 이력 장기 보관을 위한 배포 환경별 archive, retention 정책, k8s 클러스터의 안정성 보장을 위한 workflow와 pod의 최대 동시 실행 개수, 최대 실행 시간을 제한하는 정책 운용

  • k8s aggregated clusterrole, clusterrolebinding, rolebinding을 이용한 역할별 권한 분리

  • 사용 기술: Argo Workflows, Argo CD, Helm, GitLab, EKS

서비스의 안정적인 운영을 위한 SLI / SLO 기반 모니터링 체계 도입

  • 모든 개발자와 기획자가 서비스의 안정성과 장애 상황에 대한 명확한 인식을 목표로 TF 운영

  • 신뢰성을 보장하기 위한 4가지 개념(이상 징후, SLI/SLO, 장애 레벨, 장애 등급), 서비스 별 합의 내용 관리를 위한 명세서 개념 도입

  • 알람 시스템이 익숙하지 않은 사용자를 위한 Datadog monitor(알람) 탬플릿 작성 및 관리

  • 사용 기술: Datadog, Confluence. Slack

dev, stg 환경 메트릭, 트레이스 수집/모니터링 시스템 구축

  • dev, stg 환경에서 애플리케이션의 관측가능성, 메트릭 / 트레이스 / 로그 상관 분석 제공을 위해 Prometheus, Grafana Tempo 기반 아키텍처 설계, 구축 작업 수행

  • 안정적인 운영, 비용 관리를 위한 관리 정책(보관 기간, 샘플링 등) 수립, 적용

  • Grafana, PromQL 사용자 가이드, Grafana Tempo 관리자 가이드 작성 및 공유

  • 사용 기술: Grafana Tempo, Prometheus, Grafana Alloy, OpenTelemetry, Grafana, Helm, EKS, AWS, Terraform

사내 로그 수집/모니터링 시스템 재구축

  • 분산화된 로그 수집/모니터링 시스템의 사용성 개선을 목적으로 AWS multi account 환경에서의 Grafana Loki 기반 아키텍처 설계, 구축 작업 수행

  • 안정적인 운영, 비용 관리를 위한 관리 정책(보관 기관, 쿼리 제한 등) 수립, 적용

  • Grafana, LogQL 사용자 가이드, Grafana Loki 관리자 가이드 작성 및 공유

  • 사용 기술: Grafana Loki, Promtail, Lamba Promtail, Grafana, Helm, EKS, AWS, Terraform

GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 고도화

  • Argo CD single source를 사용하면서 겪은 k8s manifest 관리 문제 개선을 위한 Helm chart 개발과 multiple source 적용

  • GitLab CI/CD 설정 파일 작성 시 include와 변수를 이용해 쉽게 구성할 수 있는 템플릿 작성

  • Git을 활용한 배포, 롤백 프로세스 정의

  • 사용 기술: GitLab, Argo CD, EKS, AWS

2

다날 / FS솔루션팀

2018.05 ~ 2022.11

로그 모니터링 시스템 도입

  • Linux cron을 이용한 서버 별 로그 파일 백업 및 삭제 시스템, Linux 명령어 기반 로그 검색 환경 개선을 위한 Grafana Loki 도입

  • Prometheus와의 상관관계 분석 편의성을 위한 공통 label 정의

  • 사용 기술: Grafana Loki, Docker Swarm, Docker, Docker Compose

메트릭 모니터링 시스템 고도화

  • Prometheus 고가용성(high availability) 확보를 위한 Cortex 도입

  • Docker Compose, Shell script를 이용한 Docker Swarm service 배포 코드화

  • 사용 기술: Cortex, Consul, Docker Swarm, Docker, Docker Compose, Prometheus

메트릭 모니터링 시스템 도입

  • Linux 명령어 기반 서버 모니터링 개선, 서버와 애플리케이션 메트릭 간 상관관계 분석을 위한 Prometheus, Grafana 도입

  • Docker Compose, Shell script를 이용한 구성 요소 배포 코드화

  • 사용 기술: Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose

GitLab CI/CD 도입

  • 로컬 환경에서의 빌드, 배포 업무 진행으로 발생할 수 있는 장애 위험, human error 개선을 위한 GitLab CI/CD 도입

  • 사용 기술: GitLab, Docker, Docker Compose

Last updated 3 months ago